机器学习-推荐系统实战视频课程

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机器学习推荐系统

├─章节1-推荐系统工作原理

│ 01系列课程概述.mp4

│ 02推荐系统应用.mp4

│ 03数据,代码下载（点击参考资料下载）.zip

│ 04推荐系统要完成的任务.mp4

│ 05相似度计算.mp4

│ 06基于用户的协同过滤.mp4

│ 07基于物品的协同过滤.mp4

│ 08隐语义模型.mp4

│ 09隐语义模型求解.mp4

│ 10模型评估标准.mp4

│

├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型

│ 11Surprise库与数据简介.mp4

│ 12Surprise库使用方法.mp4

│ 13得出推荐商品结果.mp4:

│

└─章节3-使用Surprise库建立推荐系统

14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4

15模型架构.mp4

16损失函数定义.mp4

17训练网络.mp4

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机器学习/人工智能

本主题由 CTO 于 2018-12-02 12:44:49 设置高亮

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