机器学习推荐系统 ├─章节1-推荐系统工作原理 │ 01系列课程概述.mp4 │ 02推荐系统应用.mp4 │ 03数据,代码下载(点击参考资料下载).zip │ 04推荐系统要完成的任务.mp4 │ 05相似度计算.mp4 │ 06基于用户的协同过滤.mp4 │ 07基于物品的协同过滤.mp4 │ 08隐语义模型.mp4 │ 09隐语义模型求解.mp4 │ 10模型评估标准.mp4 │ ├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型 │ 11Surprise库与数据简介.mp4 │ 12Surprise库使用方法.mp4 │ 13得出推荐商品结果.mp4: │ └─章节3-使用Surprise库建立推荐系统 14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4 15模型架构.mp4 16损失函数定义.mp4 17训练网络.mp4 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请登录
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